بازشناسی حروف چاپی فارسی با حذف آثار فونت ها توسط گراف

با گسترش حوزه فعالیت سامانه های مکانیزه بازشناسی خودکار متون و کاراکترها مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است بدین منظور از روشهای متفاوتی نظیر مدل مخفی مارکف مدل سازی هندسی شبکه های عصبی منطق فازی و فواصل اقلیدسی استفاده شده است در سال های اخیر بازشناسی متون فارسی و سایر زبان های مشابه بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است ولی پیشرفت های حاصل شده به دلیل پیچیدگی های خاص اینگونه زبانها تا رسیدن به نتیجه ایده آل فاصله زیادی دارد در این پژهش روشی جدید برای بازشناسی حروف چاپی منفرد فارسی ارائه شده است که با مدل سازی الگوی ورودی در قالب گراف بهینه سازی و نرمال سازی گراف تاثیر فونتهای مختلف در شکل کاراکتر ورودی را خنثی کرده و پس از استخراج ویژگیها حروف موجود در تصویر مورد شناسایی قرار می گیرند این روش پس از پیاده سازی بر روی مجمووعه ای از الگوهای ورودی متفاوت مورد ارزیابی قرار گرفته و نتیجه بازشناسی مناسبی بدون نیاز به آموزش مجدد پس از مواجهه با فونتهای جدید به دست آمده است

Keywords:

شناسایی تصویری متون , بازشناسی کاراکترها , دست خط , شناسایی تصویری حروف , استخراج ویژگی ها