مقایسه اثردرختان غیربومی کنوکارپوس و اکالیپتوس بادرختان بومی کنار برپوشش پیاهی زیرسایه ای باشاخص تشابه سورنسون والنبرگ
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 635
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA02_161
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
از تاریخ 1/11/1393 تحقیق بر روی پروژه مقایسه گونههای گیاهی زیر سایه ای درختان غیر بومی کتوکارپوس واکالیپتوس با درخت بومی کنار شروع شد . جهت انجام این تحقیق ابتدا 3 ایستگاه (در هرایستگاه 30 درخت، از هر گونه 10 اصله ) واقع در اطراف دانشکده دامپزشکی دانشگاه شهید چمران اهواز مرکز استان خوزستان، بطور دقیق انتخاب ونشانه گذاری شد. با پلات گذاری تصادفی در زیر سطح تاج پوششی درختان، شناسایی و برداشت گونههای گیاهی زیر سایه ای، جهت تعیین نوع، تنوع و غنای گونه های زیر سایه ای درختان انجام شد. نتیجه بدست آمده، شناسایی 24 خانواده گیاه آوندی، از 41 جنس و 43 گونه گیاهی زیر سایه ای بوده، که ازبین آنها، درختی (1گونه )، درختچهای (1گونه )، بوته ای (2گونه ) و گونه های علفی ( 39 گونه ) شمارش و شناسایی شد. خانوادههای poaceae ( 7گونه ) و Compositae (6 گونه )، مهمترین خانوادههای منطقه بوده، و خانوادههای ASteraceae (3 گونه )،Graminede (3 گونه )، Leguminosae (3 گونه )، Papilionocede (2گونه )، Fabaceae (2گونه ) و سایر خانوادهها (1 گونه) از اهمیت کمتری برخوردار بودند . که از نظر کوروتیپ وشکل زیستی نیز با هم متفاوت بودند. مقایسه ضریب تشابه سورنسون والنبرگ بین گونه های زیر سایه ای (۴۳مورد) درختان کنو کارپوس، اکالیپتوس و کنار، در سه حالت، دو نمونه ای نشان داد، که بالاترین ضریب تشابه سورنسون والنبرگ بین گونه های زیرسایه ای کنار و کنوکارپوس بوده است. در نتیجه بین نمونه های مورد مقایسه اختلاف معنی دار بود.
Keywords:
گونه های زیرسایه ای , تنوع گونه ای , گونه غیربومی , تشابه سورنسون , تشابه النبرگ , کنوکارپوس , اکالیپتوس , کنار
Authors
زینب صادقی حسن وند
گروه علوم محیط زیست پردیس علوم و تحقیقات خوزستان دانشگاه آزاد اسلامی اهواز ایران دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع طبیعی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :