علم کمومتریکس در شیمی تجزیه و کاهش ابعاد داده ها به روش آنالیز اجزای اصلی PCA
Publish place: The first national conference on new achievements in chemistry and chemical engineering
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,459
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ACCE01_002
Index date: 30 July 2016
علم کمومتریکس در شیمی تجزیه و کاهش ابعاد داده ها به روش آنالیز اجزای اصلی PCA abstract
علم کمومتریکس در شیمی به عنوان استفاده از روش های ریاضی آماری و علوم رایانه ای جهت سازماندهی مطالب به منظور طراحی عملیات آزمایشگاهی و دستیابی به حداکثر اطلاعات به کمک تفسیر و تحلیل داده های شیمیایی مورد استفاده قرار می گیرد استفاده از روش آنالیز اجزای اصلی PCA در جهت کاهش ابعاد داده ها و پردازش حجم گسترده ای از داده ها و تعیین داده هایی حاوی بیشترین اطلاعات ممکن بر اساس تعیین مولفه های اصلی می تواند راستا یا راستاهایی که داده ها بیشترین واریانس را دارند بیابد در این مقاله تاریخچه اهمیت و توضیح علم کمومتریکس و کاهش ابعاد داده ها به روش آنالیز اجزای اصلی PCA به کمک نرم افزار MATLAB توضیح داده می شود
علم کمومتریکس در شیمی تجزیه و کاهش ابعاد داده ها به روش آنالیز اجزای اصلی PCA Keywords:
علم کمومتریکس در شیمی تجزیه و کاهش ابعاد داده ها به روش آنالیز اجزای اصلی PCA authors
علی شریفی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه رازی دانشکده شیمی گروه شیمی تجزیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :