پیش بینی سرعت موج برشی در سنگ آهک با استفاده از روش های نوین هوشمند
Publish place: Journal of Engineering Geology، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 762
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEG-9-2_008
تاریخ نمایه سازی: 15 شهریور 1395
Abstract:
هدف از این پژوهش، توسعه مدلی هوشمند، برای تخمین سرعت موج برشی در سنگآهک است. سرعت موج برشی، از مهم ترین پارامترهای دینامیکی سنگ است. با توجه بهپیچیدگی ساختار سنگ، تعیین مستقیم این پارامتر مستلزم زمان، هزینه و دقت است. از طرفیبرای تعیین غیرمستقیم آن، روابط دقیقی در دسترس نیست و بیش تر روابط، تجربی هستند. دراین تحقیق سعی می شود با استفاده از مجموعه داده های چندین سد در ایران، به کمک روشانفیس (سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی) و جپ (GEP) مدل و رابطه ای برای پیش بینیسرعت موج برشی در سنگ آهک تهیه شود. در مجموع، از 170 دسته داده برای مدلسازیاستفاده شد. 136 دسته داده برای ساخت مدل هوشمند و 34 داده دیگر برای ارزیابی عمل کردآن به کار گرفته شد. پارامترهایی مانند سرعت موج فشاری، چگالی و تخلخل به عنوانپارامترهای ورودی در نظر گرفته شدند. در پیش بینی های صورت گرفته به این منظور، میزان (2) Rو RMSE برای مدل انفیس به ترتیب 0/958 و 113/620 است. این مقادیر برای رابطه جپ 0/928 و 110/006است. با توجه به دقت این نتایج، می توان آنها را برای پیش بینی سرعت موج برشی در مقاصد آینده پیشنهاد کرد.
Keywords:
Authors
سیدرحیم معین السادات
گروه مهندسی معدن، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
کاوه آهنگری
گروه مهندسی معدن، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
دانیال بهنیا
گروه مهندسی معدن، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران