استفاده از مدل های سری زمانی برای تولید جریان سالانه،(مطالعه موردی رودخانه گاماسیاب)
Publish place: The first national conference on natural environment
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 820
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NECONF01_117
Index date: 6 September 2016
استفاده از مدل های سری زمانی برای تولید جریان سالانه،(مطالعه موردی رودخانه گاماسیاب) abstract
امروزه سری ها زمانی جهت پیش بینی جریان رودخانه ها کاربرد فراوانی در فراگرد هیدرولوژیکی و مدیریت منابع آب دارند. باکس و جنکینس در فراهم آوردن یک روش کلی برای پیش بینی سری های زمانی سهم بسزایی داشته اند. آن ها با تأکید بر تفاضل کردن می توانند الگوهایی را برای سری های نا استا بسازند و رده کلی الگو های ARIMA به ان ها نسبت داده می شود.در این مطالعه به منظور ارائه یک مدل آماری مناسب جهت تولید داده های سالانه رودخانه گاماسیاب برای 60 سال اینده از مدل های سری زمانی استفاده گردید. برای این منظور از آمار دبی سالانه رودخانه گاماسیاب به مدت 33 سال (1380-1348) استفاده شده برای انتخاب بهترین مدل سری زمانی از معیار اکائیکه استفاده شد که با توجه به آن مدل ARMA0.1 دارای کمترین مقدار اکائیکه نسبت سایر مدل ها بود و به عنوان بهترین مدل جهت تولید داده های 60 سال آینده انتخاب شد و با بررسی لازم پارامترهای سری موجود با سری های تولید شده شباهت زیادی با هم داشتند. برای صحت مدل انتخابی آزمون نرمال بودن و مستقل بودن باقی مانده ها انجام شد.
استفاده از مدل های سری زمانی برای تولید جریان سالانه،(مطالعه موردی رودخانه گاماسیاب) Keywords:
استفاده از مدل های سری زمانی برای تولید جریان سالانه،(مطالعه موردی رودخانه گاماسیاب) authors
معصومه زینعلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب ،دانشکده کشاورزی ،دانشگاه رازی کرمانشاه ،ایران
مریم حافظ پرست
استادیار گروه مهندسی آب،دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی کرمانشاه،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :