یک روش نهان نگاری در تصویر مبتنی بر تئوری آشوب، تبدیل موجک و الگوی آماری تصویر
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 902
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_222
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
در این مقاله روشی مبتنی بر استفاده ی هم زمان از نظریه ی آشوب و تبدیل موجک برای نهان نگاری پیشنهاد شده است. با توجه به استفاده ی همزمان از تابع آشوب، تبدیل موجک و الگوی آماری خود تصویر، قدرت روش و انعطاف پذیری آن در مقایسه با روشهای متداول بالا رفته است. در مرحله ی اول، روش پیشنهادی با استفاده از آشوب بلاک های مختلفی از تصویر را به صورت تصادفی انتخاب کرده و در مرحله دوم الگوی آماری کانال قطری ضرایب ویولت استخراج شده از تصویر تشکیل شده از بلاک های تصادفی به صورت ضمنی تغییر داده می شود. با توجه به انتخاب تصادفی بلوک های مختلف از تصویر اصلی، فرد حمله کننده قادر به مشخص نمودن آنها و حذف امضا نخواهد بود. در نهایت روش پیشنهادی آزمایش و کارایی آن در برابر انواع حملات متداول در مقایسه با روشهای مرسوم نشان داده شده است. روش پیشنهادی با توجه به استفاده از تئوری آشوب و آزمون های آماری، احتمالی در پروسه نهان نگاری و تشخیص نسبت به روشهای مشابه از نظر ریاضی بسیار قویتر محسوب می گردد.
Keywords:
Authors
مریم طاهری
کارشناس ارشد کامپیوتر نرم افزار، دامغان
وحید حاجی هاشمی
کارشناس ارشد کامپیوتر نرم افزار، شاهرود
عبدالرضا علوی قره باغ
مربی، گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :