مسیریابی انرژی آگاه با استفاده از الگوریتم جست وجوی هارمونی در شبکه های حسگر بی سیم
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,183
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_244
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
با توسعه تکنولوژی، و بهبود مستمر استانداردهای زندگی، حوزه استفاده از شبکه های حسگر بی سیم گسترده تر شده است. در شبکه های حسگر بی سیم که متشکل از تعداد زیادی گره ی حسگر با ظرفیت محدود انرژی هستند استفاده ی بهینه از انرژی ذخیره شد در هر گره، به منظور افزایش طول عمر شبکه یکی از مهم ترین اهداف الگوریتم های مسیریابی در این حوزه می باشد. اخیراً روش های زیادی مبتنی بر الگوریتم های هوشمند از قبیل الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان، بهینه سازی ازدحام ذرات، الگوریتم ژنتیک و... جهت مسیریابی با هدف تعادل مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه بکار گرفته شده است. در حال حاضر، مسیریابی انرژی آگاه، یکی از مهم ترین زمینه های تحقیقاتی در شبکه های حسگر بی سیم محسوب می گردد. افزایش طول عمر شبکه، چالش انگیزترین نیاز در این نوع شبکه هاست. هدف این تحقیق، معرفی الگوریتم جست وجوی هارمونی، به عنوان یک الگوریتم فرااکتشافی موفق برای مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم، در راستای افزایش طول عمر در این نوع شبکه می باشد. برای این منظور، در سفارشی کردن این الگوریتم برای مسیریابی، دو معیار کاهش مصرف انرژی و توزیع مناسب مصرف انرژی بین گره های حسگر در نظر گرفته شده است. نتایج شبیه سازی ها، توانایی این الگوریتم را در یافتن مسیر بهینه و برقراری توازن مناسب بین دو معیار ذکر شده، نشان می دهد.
Keywords:
, WSN , , الگوریتم جست وجوی هارمونی , الگوریتم های فرااکتشافی , شبکه های حسگر بی سیم , مسیریابی انرژی آگاه
Authors
سمیره خمیسی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار موسسه آموزش عالی کارون
رقیه فرامرزپور
فارغ التحصیل کارشناسی نرم افزار موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان
حسین مزداب
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار موسسه آموزش عالی کارون
مهدی صادق زاده
دکترای نرم افزار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :