حل کارای مسئله کوتاه ترین مسیرهای تک مبدأ تصادفی با استفاده از آتاماتای یادگیر

در این مقاله الگوریتمی کارا مبتنی بر آتاماتای یادگیر دنباله رو تعمیم یافته برای یافتن کوتاه ترین مسیرها از یک مبدأ به سایر گره ها در یک گراف تصادفی ارائه می شود. گراف تصادفی، گرافی است که در آن هزینه منتسب به یال ها، متغیرهای تصادفی با توزیع از پیش ناشناخته می باشد. کوتاه ترین مسیر بین دو گره مسیری با کمترین طول مورد انتظار تعریف می شود. در الگوریتم پیشنهادی که یک الگوریتم تکرار شونده است شبکه ای از آتاماتای یادگیر برای حل مسئله همکاری می کنند. در هر تکرار همه آتاماتای یادگیر به طور هم زمان فعال شده و یال هایی که باید از آنها نمونه گیری شود را مشخص می کنند. این روش نمونه گیری منجر به کاهش نمونه گیری های زاید و در نتیجه موجب سرعت اجرای الگوریتم می شود. نتایج آزمایشی حاکی از آن است که با انتخاب مناسب پارامتر یادگیری آتاماتا، الگوریتم پیشنهادی قادر است که مسئله را با سرعت و دقت بیشتری نسبت به الگوریتم های ارائه شده قبلی حل کند.

Keywords:

گراف تصادفی , کوتاه ترین مسیرهای تک مبدأ , آتاماتای یادگیر دنباله رو تعمیم یافته , مسیریابی