مکان یابی و مقدار یابی چند هدفه توربینهای بادی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 650
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0347
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
سیستم های توزیع معمولاً دارای فیدرهایی به شکل شعاعی هستند، امروزه افزایش تقاضا و بار باعث گسترش سیستم-های توزیع و ابعاد آن شده است. استفاده از منابع تولید پراکنده در این گونه سیستم ها دارای مزایای فراوانی است که ازجمله آنها میتوان به بهبود پروفیل ولتاژ، کاهش تلفات انرژی، بهبود شاخص های قابلیت اطمینان، پیکسائی، افزایش طولعمر تجهیزات و کاهش آلودگی در صورت استفاده از منابع تجدیدپذیر اشاره نمود . یکی از مهمترین منابع تولید پراکنده،مزارع و واحدهای توربین بادی است که سهم زیادی از انرژی های نو و تجدیدپذیر را به خود اختصاص داده است. انرژیبادی تنها منبع انرژی تجدیدپذیری است که به لحاظ مقدار توان قابل استحصال، قادر به رقابت با نیروگاه های سنتی است.در این مقاله با استفاده از الگوریتم چند هدفه بهینه سازی گروه ذرات ظرفیت و مکان بهینه توربین های بادی در شبکه به-منظور حداقل کردن هزینه کل شامل سرمایهگذاری، تعمیر و نگه داری، عملکرد، تلفات توان، هزینه توان خریداری شده وبهبود پارامترهای کیفیت توان تعیین شده است.بنابراین بهینه سازی هر دوی مباحث فنی و اقتصادی مد نظر می باشد.نتایج بدست آمده از شبیه سازی نیز، توانایی روش پیشنهادی را تأیید می کند.
Keywords:
Authors
محمدمهدی کردیان همدانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، کارشناس امور دیسپاچینگ و فوریتهای برق، شرکت توزیع نیروی برق استان همدان، همدان، ایران
یونس محمدی
دانشجوی دکتری، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران
آرش زینل زاده
کارشناس ارشد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران
مینا حسینی طیبی
کارشناس ارشد، کارشناس طرحهای منابع آبی، شرکت آب منطقه ای همدان، همدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :