Load torque and Inertia estimation in induction motor using recursive least square method
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 672
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0491
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
Recursive Least Square (RLS) method is a powerfulapproach for on-line parameter identification problems.Resetting of covariance matrix, in systems with severe andabrupt parameter variations, presents an effective solution tomeet the situation. In this paper, a method is introduced toestimate the constant load torque and inertia in induction motors,based on RLS and covariance matrix resetting. In the proposedmethod, the resetting of covariance matrix is conditional insteadof being periodic. The studied induction motor is modeled usingthe discrete electromechanical equations where, the frictioncoefficient is neglected. Simulations for various operatingconditions show the effectiveness of the presented method.
Keywords:
Authors
Ahmad Farahat
Malek-e-Ashtar University of Technology
Hamed Farahat
Isfahan University of Technology
Nematollah Ghahramani
Malek-e-Ashtar University of Technology
Mohammad Danesh
Isfahan University of Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :