استخراج فرکانس رزونانس و مینیمم ضریب بازتابش موج با استفاده از شبکه های عصبی
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 933
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0592
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
پیدا کردن فرکانس رزونانس 3و کمترین ضریب بازتاب در مدارات مایکروویو به صورت تحلیلی می تواند یکفرایند پیچیده باشد. همچنین بحث تطبیق امپدانس برای کاهش تلفات شبکه به پیچیدگی ناشی از طراحی یک شبکهمی افزاید. استفاده از اسمیت چارت و وسایل اندازگیری همچون تحلیل گر شبکه از پیچیدگی کار می کاهد. استخراجضریب بازتاب و فرکانس رزونانس به کمک پارامتر پراکندگی توسط یک فرد آگاه به سادگی قابل محاسبه می باشد. دراین مقاله استخراج کمترین ضریب بازتاب و فرکانس رزونانس به کمک پارامترپراکندگی را به شبکه عصبی واگذارکردیم. استفاده از شبکه عصبی در مایکروویو امروزه متداول شده است. در این مقاله از یک مدارمایکروویو فقط برایتولید سیگنال (11)S استفاده کرده و با انجام عملیات پیش پردازش وهمچنین استخراج ویژگی ها، آن را برای اعمال به شبکه عصبی اماده ساختیم. در انجام فرایند تشخیص از یک شبکه رقابتی با نام MAXNET و از شبکه عصبی پرسپترون استفاده نمودیم. نتایج بدست آمده نشان می دهد که شبکه توانایی تشخیص فرکانس رزونانس و کمترین ضریب بازتاب رابا دقتی به ترتیب 95 و 85 درصد را دارا می باشد.
Keywords:
Authors
امید موسوی
دانشجو کارشناسی ارشد مخابرات دانشگاه آزاد واحد تهران شمال
فاطمه صف آرا
دکتری مهندسی کامپیوتر، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اسلامشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :