بهینه سازی مارهای پروکراستیز توسط الگوریتم طماع
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,009
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT03_059
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1387
Abstract:
در این مقاله گونه ای جدید از مارهای پارامتری به نام مار پروکراستیز معرفی شده است . تابع انرژی این گونه از مارها علاوه بر ترمهای معمول، یک ترم اضافه برای اعمال اطلاعات شکل شیء نیز دارد . این ترم اضافه متشکل از فاصله پروکراستیز بین شکل مار وشکل متوسط شیء مورد نظر میباشد. اضافه کردن اطلاعات شکل شیء به تابع انرژی، باعث بهبود نتایج بخشبندی در حضور نویز،همپوشانی و پس زمینه شلوغ می شود . در این مقاله برای مینیمم کردن تابع انرژی جدید از الگوریتم طماع استفاده کرده ایم . الگوریتم طماع یک الگوریتم شبه بهینه، ولی بسیار سریع برای بهینهسازی تابع انرژی مار است . نتایج موفقیت آمیز روی تصاویر ساختگی وحقیقی حاکی از قدرت این گونه از مارها در بخش بندی تصاویر با کیفیت کم میباشد .
Keywords:
Authors
مهدی کماندار
دانشگاه فردوسی مشهد – دانشکده مهندسی - گروه برق
سید علیرضا سیدین
دانشگاه فردوسی مشهد – دانشکده مهندسی - گروه برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :