بکارگیری الگوریتم مقید جامعه مورچگان در حل مسایل مقید سریالی
Publish place: 3rd Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,291
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM03_078
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387
Abstract:
منابع آب به منظور دستیابی به اهداف گوناگونی چون تأمین نیازهای آبی، کنترل و کاهش خسارت های سیلاب، تولید انرژی برقابی و غیره مورد بهره برداری قرار می گیرند. یکی از سازه هایی که بدین منظور ساخته می شود، سدها میباشند. لذا مساله بهره برداری بهینه از مخازن سدها یکی از اهداف مهندسین منابع آب می باشد؛ که تاکنون توسط انواع روشهای بهینه سازی شناخته شده مختلفی مورد ارزیابی قرار گرفته است. امروزه به کارگیری الگوریتم های فراکاوشی برای حل مسأیل بهینه سازی بیش از سایر روشها مورد توجه قرار گرفته است. یکی ازمهمترین این الگوریتم ها، الگوریتم جامعه مورچه ها می باشد . همچنین اکثر مسایل موجود در مبحث مهندسی منابع آب از نوع مسایل مقید هستند و تامین قیود مساله از طریق روشهای مختلفی صورت می گیرد. در این تحقیق از قابلیت های ویژه الگوریتم مورچه در تعریف گراف مساله استفاده شده و به منظور توسعه همگرائی و افزایش مرغوبیت جوا بها در حل مسایل بهینه سازی مقید سریالی، الگوریتم مقید جامعه مورچگان برای حل این مسایل ارائه شده است. در این تحقیق مسأله بهره برداری ساده از مخزن سد دز، با تعریف گراف مناسب واستفاده از الگوریتمهای نامقید و مقید جامعه مورچگان و روش سیستم مورچه های بیشینه- کمینه، حل شده است و نتایج آن در مقایسه با سایر روشهای بهینه سازی مورد بررسی قرار گرفته است .
Keywords:
بهره برداری بهینه از مخزن سد , الگوریتم بهینه سازی نامقید جامعه مورچه ها , الگوریتم بهینه سازی مقید جامعه مورچه ها , سیستم مورچه های بیشینه-کمینه , مسایل مقید سریالی
Authors
رامین معینی
دانشجوی دکتری مهندسی عمران، گرایش آب، دانشگاه علم وصنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :