بهبود تشخیص بیماری آشالازی با استفاده از سنسور فشار مانومتری چندکاناله دهانه مری توسط روش تجزیه سیگنال به مودهای تجربی
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 814
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE01_437
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
آشالازی یکی از شناخته شده ترین بیماری های دستگاه گوارش و مربوط به مری می باشد. این بیماری، از اختلال حرکتی در مری ناشی می شود و باعث اختلال در تخلیه مری می گردد. تشخیص این بیماری بر اساس علایم بالینی است که توسط یافته های رادیولوژیک، آندوسکوپیک و یا بررسی های مانومتری از سوی متخصص تایید می شود. مانومتری ابزاری برای معاینه مری است که با استفاده از نشان دادن حرکت های فشاری در داخل مری به بخشی از فرایند تشخیص آشالازی تبدیل می شود. در این تحقیق با استفاده از سیگنال مانومتری چندکاناله دهانه مری و شبکه عصبی مصنوعی به تشخیص خودکار این بیماری می پردازیم. نتایج این تحقیق نشان داد که سیگنال خام مانومتری دهانه مری که به EGM معروف است نیاز به پیش پردازش دارد و بهتر است ابتدا تضعیف نویز توسط روش تجزیه به مودهای تجربی تجمعی انجام پذیرد. این کار باعث می شود دقت تشخیص بیماری تا حدود 7 درصد افزایش یابد که مقدار قابل ملاحظه ای است. صحت تشخیص آشالازی در این پژوهش 5/96 درصد به دست آمد که در مقایسه با سایر تحقیقات مشابه قابل توجه است.
Keywords:
Authors
بابک علاالدوله ای
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
علی شیخانی
استادیار دانشکده مهندسی پزشکیدانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :