بررسی اثربخشی سیستم حمل و نقل اتوماتیک(AGV) توسط تحلیل پوششی داده ها (مطالعه موردی کارخانه کاشی و سرامیک حافظ)
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,246
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDUSTRIAL01_076
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
در دنیای کنونی به دلیل افزایش قدرت انتخاب مشتری وگسترش بازارهای رقابتی، شرکت های تولیدی مجبور به اصلاح ساختار هستند. این شرکت ها به دلیل فشار بازار و رقابت تنگاتنگ بایستی کارایی و بهره وری بسیار بالایی داشته باشند آنها باید از تمام منابع خود مانند مواد، سرمایه و نیروی انسانی موثرتر استفاده کنند و هزینه های خود را کاهش دهند. در این بین بازنگری و بهینه سازی سیستم حمل و نقل درون کارخانه به منظور کمینه کردن هزینه ها و کاهش ضایعات و زمان تولید از جایگاه خاصی برخوردار است. سیستم های حمل و نقلی که بر اساس وسیله های حمل و نقل اتوماتیک طراحی می شوند مناسب ترین حالت برای مدیریت حمل مواد و قطعات در محیط های تولیدی انعطاف پذیر کنونی هستند. این وسایل معمولا بر اساس ارتباطی که با یک سیستم کامپیوتری مرکزی دارند مجموعه ای از مسیرهای از قبل تعیین شده فیزیکی و یا مجازی در سطح کارگاه را طی می کنند. برخی از مزایای اصلی این محیط تولیدی عبارتست از افزایش انعطاف پذیری در مسیرهای حمل ونقل، بالا رفتن امنیت، بالا رفتن بهره وری در استفاده از فضای کارخانه و کاهش هزینه-های کلی ساخت. در این مقاله میزان بهره وری سیستم حمل ونقل اتوماتیک(AGV) نسبت به سیستم های سنتی حمل و نقل در کارخانه کاشی و سرامیک حافظ توسط تحلیل آماری داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS برآورد شده است. نتایج حاصل نشان می دهند که به طور قابل توجهی سیستم حمل و نقل اتوماتیک باعث افزایش بهره وری در این کارخانه شده است.
Keywords:
سیستم حمل و نقل اتوماتیک AGV , تحلیل آماری داده ها
Authors
سمیرا شیرزائی
عضو هیات علمی گروه مهندسی صنایع دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :