اولویت بندی و بهینه سازی سبدسهام متشکل از سهام بورس تهران با رویکرد مدل های تصمیم گیری چندمعیاره و برنامه ریزی آرمانی
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 843
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
INDUSTRIAL01_197
Index date: 11 September 2016
اولویت بندی و بهینه سازی سبدسهام متشکل از سهام بورس تهران با رویکرد مدل های تصمیم گیری چندمعیاره و برنامه ریزی آرمانی abstract
سبدسهام به ترکیبی از سهام های مختلف گفته می شود که برای سرمایه گذاری تشکیل می گردد. هدف سرمایه گذاران از تشکیل سبدسهام بهینه سازی معیارهای پارتو می باشد. در این مقاله 40 سهام از بورس تهران انتخاب شده است و معیارهایی که در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است عبارتند از میانگین بازده ، واریانس بازده ، چولگی بازده ، کشیدگی بازده ، بتای سهام ، سود هرسهم (EPS) و قیمت بر سود (P/E). روش هایی که در این پژوهش مورد استفاده قرارگرفته است شامل روش تحلیل سلسله مراتبی برای تعیین وزن هر معیار در تصمیم گیری ، روش ویکور و تاپسیس به منظور اولویت بندی سهام ها و درنهایت روش برنامه ریزی آرمانی برای بهینه سازی سبدسهام می باشد. از جمله نتایج گرفته شده در این پژوهش می توان به هم جهتی روش ویکور و تاپسیس اشاره کرد. مهم ترین معیارهایی که در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است میانگین بازده و واریانس بازده می باشد.
اولویت بندی و بهینه سازی سبدسهام متشکل از سهام بورس تهران با رویکرد مدل های تصمیم گیری چندمعیاره و برنامه ریزی آرمانی Keywords:
اولویت بندی و بهینه سازی سبدسهام متشکل از سهام بورس تهران با رویکرد مدل های تصمیم گیری چندمعیاره و برنامه ریزی آرمانی authors
پیمان مهدی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع-مهندسی مالی دانشگاه تربیت مدرس
علی حسین زاده کاشان
استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها دانشگاه تربیت مدرس
فریماه مخاطب رفیعی
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :