رتبه بندی صفحات وب با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,097
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRSTCONF02_028
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
در بازیابی اطلاعات، یک موتور جستجو نیاز به رتبه بندی و بازگرداندن اسناد مرتبط به پرس وجو ارسال شده توسط کاربر دارد. روش رتبه بندی مبتنی بر یاادگیری پیشنهادی RankCS نامیده می شود دراین روش ازالگوریتم جستجوی فاخته برای آموزش تابع رتبه بندی استفاده می شود. روش پیشنهادی به طور مستقیم معیارهای ارزیابی MAP ، P@n و NDCG@n را بهبود می دهد و نیازی به روش های تخمینی برای تابع هزینه نیست.دراین مقاله ترکیبی از سه معیار ارزیابی به عنوان تابع هزینه در نظر گرفته دده است و در تابع هزینه برای رتبه های بالاتر ارزش بیشتری منظور شده است. در طی روند یادگیری برای هر ویژگی وزنی نشان دهنده ی درجه اهمیت آن تعیین میشود و در نهایت با ترکیب خطی از ویژگی ها که شامل ویژگی های وابسته به پرس وجو و مستقل ازپرس و جو است رتبه بندی مناسبی برای پرس وجوهای دیده نشده فراهم می کند روش RankCS بااستفاده ازمجموعه داده استاندارد LETOR2 ارزیابی می شود. نتایج تجربی نشان دهنده ی عملکرد بهتر روش رتبه بندی پیشنهادی نسبت به الگوریتم های رتبه بندی قبلی مانند SwarmRank ، RankSVM ، BM25 ، AdaRank.MAP و AdaRank.NDCG بر روی دو مجموعه داده TD2003 و TD2004 است.
Keywords:
Authors
جواد پاکسیما
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور یزد، یزد
هما خواجه
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علم و هنر، یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :