طراحی یک دستیارهوشمند مبتنی بر دانش جهت تشخیص بیماری کرون بر اساس پردازش تصاویرکولونوسکوپی بافت دیواره ی داخلیروده
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 499
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF02_182
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
کرون بیماری التهاب و ایجاد زخم در لایه های عمقی داخلی دیواره راست روده و کلون است. شایع ترین ناحیه های آسیب دیده، شامل قسمت پائینی روده کوچک و اولین قسمت روده بزرگ می باشند. این بیماری می تواند هر قسمتی از دستگاه گوارش فوقانی از دهان تا معده و روده را درگیر نماید. در این مقاله یک سیستم خبره مبتنی بر دانش جهت تشخیص آتروفی بافت روده بر اساس پردازش تصاویر کلونوسکویی، سیگموئیدوسگپی، نتایج معاینات بالینی و علایم ظاهری، ارائه شده است. پایگاه دانش سیستم، مبتنی بر قاعده بوده و به گونه ای طراحی شده که، بدون هیچگونه اشکال در موتور استنتاج قابل توسعه در آینده باشد. از استنتاج قیاسی و استقرایی در موتور استنتاج سیستم بهره گرفته شده است. پردازش تصویر در سیستم پیشنهادی شامل پیش پردازش تصویر دیواره روده ی کوچک، فیلتر، تصویر، عملیات مورفولوژیکی، و تعیین میزان پرزهای آتروفی می باشد.
Keywords:
Authors
حمیدرضا رخصتی
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری
زهره فصیح فر
عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری
مریم اکبری
دانشجوی کارشناسی مهندسی مکاترونیک،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :