ارائه روشی جهت استخراج ویژگی های متمایز کننده سیگنال گفتار با استفاده از فیلتر بانک گابور
Publish place: The first national conference on new approaches in electrical and computer engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 590
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAECE01_006
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
در این پژوهش استخراج ویژگی توان برای سیگنال های فیلتر شده آوای انسان برای تلفظ اعداد با استفاده از فیلتر بانک گابور انجام می شود. روش کار بر این اساس است که سیگنال صوت به یک مجموعه از فیلتر های گابور اعمال می شود. سیگنال بعد از عبور از فیلتر دارای یک مقدار توان است. البته این کار برای تعداد زیادی فیلتر انجام می شود. در انتهای بخش فیلترینگ به ازای هر فیلتر در یک رنج فرکانسی خاص یک خروجیخواهیم داشت. مقدار توان هر سیگنال به عنوان ویژگی آن در نظر گرفته می شود. برای نمونه اگر فیلتری به ابعاد 40 داشته باشیم برای هر سیگنال 40 ویژگی استخراج می گردد. حال ویژگی های استخراج شده می تواند با استفاده از هر یک از روش های داده کاوی مورد بررسی قرار گیرد. در این تحقیق از شبکه های عصبی به عنوان روش داده کاوی استفاده شده است. بهترین ابعاد برای شبکه و نوع آن با استفاده از آزمایش شبکه ها در انواع و ابعاد مختلف انتخاب می گردد.
Keywords:
Authors
حمید آزاد
دانشگاه آزاد واحد اراک
بهروز حیدری
دانشگاه آزاد واحد اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :