آشکارسازی و ردیابی خودروها درجاده ها به کمک روش های پیشرفته پردازش تصویر
Publish place: 2nd Conference on Electrical and Computer Engineering Distributed Systems and Smart Grids
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 823
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK02_060
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
در مبحث بینایی ماشین بنظر می رسد تشخیص اشیاء و دست بندی آنها از جمله عملیات پایه ای است. توسعه ی سیستم های مبتنی بر بینایی از جمله سیستم های تشخیص چهره ، سیستم های تشخیص اثر انگشت و سیستم های تشخیص پلاک خودرو که الگوهای مختلف را تشخیص می دهند می توانند کمک شایانی به انسان نمایند. در تمام این سیستم ها یک موضوع مشترک وجود دارد و آن یافتن مهمترین ویژگی های بصری یک شیء مانند شکل، لبه، بافت، و رنگ آن است که آن را از بقیه ی اشیاء متمایز می کند. تحلیل صحنه های ترافیکی و تشخیص خودروها نیز از جهات بسیاری دارای اهمیت است و می توان برای آن کاربردهای مختلفی در سیستم های حمل و نقل هوشمند ( ITS) از جمله کنترل ترافیک و ایجاد سیستم های همکار راننده با هدف کاهش سوانح ترافیکی نام برد. در این مقاله روش جدیدی معرفی ش ده که از الگوریتم های پیشرفته پردازش تصویر از جمله HOG، ADABOOST و GMM در تحلیل صحنه های ترافیکی به منظور تشخیص خودروها و محدوده آنها در تصاویر استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان داد که با اعمال الگوریتم GMM و حذف پس زمینه قبل از آشکارسازی، دقت تشخیص خودروهای متحرک در تصاویر به 91% رسید. لذا می توان نتیجه گرفت که روش پیشنهادی می تواند با خطای کمتری نسبت به روش های ساده تر پردازش تصویر سیستم های حمل و نقل هوشمند مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
روح الله روح الله نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
محمد عصاریان
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
زهره اخوان حجازی
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :