تحلیل و ارزیابی کاربری اراضی بخش مرکزی شهرستان چایپاره با استفاده از GIS
Publish place: اولین کنفرانس علمی پژوهشی عمران، معماری و محیط زیست پایدار
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 668
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CACONF01_005
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
برنامه ریزی کاربری زمین به عنوان محصول نهایی فرایند برنامه ریزی فضایی، به دنبال ارائه الگوی مطلوب کاربری زمین و تعیین اولویت های توسعه ای با توجه به ظرفیت هاست. یکی از روش های رایج در این زمینه، ارزیابی و در نظر گرفتن توان و ظرفیت زمین در استقرار انواع کاربری هاست.هدف این مقاله شناخت و مطالعه وضع موجود کاربری ها،ارزیابی و تحلیل کاربری ها و برآورد نیازها و کمبودها،ارائه پیشنهاد به منظور برآورد نیازهای آتی برای کاربری های مختلف،ارزیابی سرانه های انسانی نسبت به سطوح هر کاربری است. روش تحقیق در این نوشتار بر اساس هدف از نوع کاربردی و بر اساس ماهیت توصیفی-تحلیلی می باشد. برای مشخص کردن توان های مختلف مناطق برای هر یک از کاربری ها از روش نظرسنجی از کارشناسان علوم طبیعی و انسانی در قالب پرسشنامه استفاده شده بطوریکه پنج مولفه اصلی شیب،جهت شیب،میزان بارندگی،دما و ارتفاع انتخاب و برای هر یک زیرمعیارهای استاندارد تعریف شده و توسط کارشناسان وزن دهی شد سپس در مدل AHP تجزیه و تحلیل شد و ارقام به دست آمده به جدول اطلاعات توصیفی لایه ها در سیستم اطلاعات جغرافیاییGIS اضافه شده و بر اساس آن توان بالا،متوسط و ضعیف برای هر یک از کاربری ها به دست آمده است.نتایج نشان می دهد که کاربری زراعی 6.12 کاربری صنعتی6.16 کاربری مسکونی 36.36 جنگل مرتع و باغات 0.27 کیلومتر مربع از توان بالا برخوردارند،بنابراین با برنامه ریزی صحیح از تخریب اراضی با توان بالا و تغییر کاربری آن جلوگیری کرده و متناسب با توان آن برنامه ریزی گردد و بهرگیری صحیح و هدفمندی در راستای توسعه بخش مرکزی شهرستان چایپاره صورت گیرد.
Keywords:
Authors
سلیمان کیانی ده کیانی
کارشناس ارشد برنامه ریزی آمایش سرزمین، دانشگاه ارومیه
مصطفی کیانی
کارشناس ارشد برنامه ریزی آمایش سرزمین، دانشگاه ارومیه
اسحاق جلالیان
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :