مکان یابی نقاط انتقال با درنظر گرفتن قابلیت اطمینان و پوشش پشتیبان
Publish place: 12th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 658
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IIEC12_305
Index date: 29 October 2016
مکان یابی نقاط انتقال با درنظر گرفتن قابلیت اطمینان و پوشش پشتیبان abstract
یکی از مسائل نسبتا جدید مطرح شده در مکانیابی تسهیلات، مساله نقاط انتقال است. در این مساله، هدف تعیین مکان تعدادی نقطه انتقال است بطوریکه در مدت زمان مجاز و تعیین شده نقاط تقاضا را به یک تسهیل (مثلا بیمارستان) برسانیم. با توجه به مفهوم مطرح شده در این مساله کاربرد آن بیشتر جهت استفاده در مسائل امداد و نجات است. یکی از فرضیات در نظر گرفته شده در این مساله این است که تمامی نقاط انتقال و نیز مسیرهای حمل و نقل همواره قابل استفاده هستند و ظرفیت نامحدود دارند، در صورتیکه در مسائل دنیای واقعی، بعد از وقوع حوادث طبیعی مانند(سیل، زلزله و ...) و غیر طبیعی مانند جنگ، امکان تخریب این نقاط و مسیرها وجود دارد. در نتیجه در این مقاله، مدل مکانیابی نقاط انتقال با در نظر گرفتن امکان خرابی برای این نقاط انتقال و نیز مسیرهای حمل و نقل توسعه یا فته است، بطوریکه با توجه به هزینه تخصیص داده شده برای احداث مسیرها و نقاط انتقال، احتمال خرابی مشخصی برایآنها در نظر گرفته شده است. در مدل ارائه شده ابتدا تمامی نقاط، توسط نقاط انتقال پوشش اولیه داده میشوند و سپس پوشش پشتیبان بیشینه خواهد شد، تا در صورتیکه یک نقطه انتقال دچار خرابی و از کار افتادگی شد، مشتریان توسط نقطه انتقال پشتیبان خدمتدهی شوند. همچنین در پایان جهت تایید مدل، یک مساله فرضی تولید و توسط مدل حل شده است و نتایج مورد تحلیل قرار گرفته است
مکان یابی نقاط انتقال با درنظر گرفتن قابلیت اطمینان و پوشش پشتیبان Keywords:
مکان یابی نقاط انتقال با درنظر گرفتن قابلیت اطمینان و پوشش پشتیبان authors
حانیه باباپور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی سجاد مشهد
بهزاد بانکیان تبریزی
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی سجاد مشهد
ابراهیم رضایی نیک
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :