مدلی برای مساله چندهدفه مکانیابی– مسیریابی– موجودی برای مراکز توزیع

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 483

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC12_327

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

Abstract:

در طی چند دهه گذشته به منظور حصول منافع رقابتی در بازار، مفهوم سیستمهای یکپارچه لجستیکی به عنوان یک فلسفه مدیریتی جدید ظهور یافته است تلفیق سه موضوع تحت عنوان مساله مکانیابی، مساله مسیریابی و مساله موجودی، سیستم یکپارچه لجستیکی به نام مسأله مکانیابی - مسیریابی - موجودی را بوجود آورده است که سه دسته مهم از تصمیمات مرتبط با زنجیره تامین هستند و با وجود تفاوت در سطوح تاثیرگذاری، یکپارچهسازی و هماهنگ نمودنآنها میتواند در صرفهجوییهای مالی زنجیره بسیار موثر باشد.در این مقاله یک مساله یکپارچه مکانیابی، مسیریابی و موجودی در شرایط ریسک برای طراحی شبکه توزیع در یک زنجیره تامین سه سطحی شامل تامین-کنندگان، مراکز توزیع و مشتریان در نظر گرفته شدهاست. تصمیمات کلیدی شامل تعیین مکان مراکز توزیع ، نحوه تخصیص مشتریان به مراکز توزیع و مراکزتوزیع به تامین کنندگان و تعیین مقدار موجودی در هر یک از مراکز توزیع میباشد. با توجه به شرایط موجود یک مدل ریاضی چند هدفه غیرخطی ارائه شده و برای حل مدل پیشنهادی از روش ε- محدودیت در نرم افزار گمز استفاده شده است. در نهایت برای ارزیابی کارایی و موجه بودن مدل، نتایج محاسباتی حاصل از مثالهای عددی مختلف برای مساله مذکور ارائه شده است.

Keywords:

مکانیابی تسهیلات , طراحی شبکه زنجیره تامین , ریسک , مراکز توزیع

Authors

الهام خرسند

موسسه آموزش عالی صنعتی مازندران، بابل

رمضان نعمتی کشتلی

موسسه آموزش عالی صنعتی مازندران، بابل

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • . Z.J.M .Shen & L. Qi .(2007). Incorporating inventory and ...
  • . J .Wang & Y.F. Shu .(2005). Elsevier Fuzzy decision ...
  • . L.Nozick & M. Turnquist. (1998). Integrating inventory impacts into ...
  • . S. Erlebacher, & Meller, R. (2000). The interaction of ...
  • _ 2 3 q 5 6 7 8 9 _ ...
  • . Z. J. shen, C. Coullard 8 M.S .Daskin . ...
  • . S. _ Yazdian, K. Shahanaghi, (2011). _ multi-objective possibilistic ...
  • . S.Gharegozloo Hamedani, M.S. Jabalameli& A. Bozorgi-Amiri _ (2013). A ...
  • . N _ Nekooghadirli, R. Tavakkoli -Moghaddam , v.R . ...
  • . H. Qu, L .Wang, R. Liu.(2015) .A contrastive study ...
  • . M. Arabzad, M. Ghorbani Mazaher &. T av akkoli ...
  • . A Ahmadi-Javid, P Hoseinpour .(2015). Incorporating location, inventory and ...
  • . E. H.. Sabri & B. M., Beamon, (2000). A ...
  • . S. S. Syam, (2002). A model and methodologies for ...
  • F. T. S., Chan, & S. H., Chung, (2004). A ...
  • . F. Altiparmak, M. Gen, L. Lin, T. Paksoy, (2006), ...
  • . G.H., Tzeng, H.J., Cheng, T.D., Huang, (2007). Multi-obj ective ...
  • . A Jafari, M Sharif-Yazdi, M Jafarian.(20 10). A New ...
  • . S.Lin, W. Xiang lin, Y. LIU, Zh. SUN Yong_.Q. ...
  • . A.N. Sadigh, H .Fallah , N. Nahavandi.(20 1 3).A ...
  • L. Jiang & Y. Cui .(2014). Study _ Multi -Resolution ...
  • . D. Ozgen, B. Gulsun, (2014), Combining possibilistic linear programming ...
  • . S. H. R., Pasandideh, Akhavan Niaki, S. T., Asadi, ...
  • . Y. Y. Haimes, D. A., Wismer, and D. S. ...
  • نمایش کامل مراجع