بهبود الگوریتم بهینه سازی فراابتکاری runner-root با تطبیق پویای پارامترها از طریق منطق فازی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 604
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK02_134
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
یکی از جدیدترین الگوریتم های تکاملی که اخیر ا معرفی شده است الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی runner-rootمی باشد که از ساقه های رونده و ریشه های بعضی گیاهان در طبیعت الهام گرفته شده است. این الگوریتم سرعتهمگرایی و دقت بالایی در حل مسائل و دستیابی به نقطه بهینه سراسری دارد. در این مقاله یک روش برای تطبیقپویای پارامترها در الگوریتم بهینه سازی فراابتکاری runner-root ارائه شده است. در این مقاله، ما برای بهبود همگرایی و ایجاد تنوع در جمعیت الگوریتمrunner-root، از قوانین فازی برای کنترل پارامترهای کلیدی این الگوریتم استفاده می کنیم تا به بهترین انطباق پویای ممکن مقدار این پارامترها برسیم. کارایی الگوریتم پیشنهادی توسط توابع ریاضی پایه CEC'2005 استاندارد که شامل مسائل تک گانه و چندگانه می باشد، ارزیابی می شود و نتایج با الگوریتم runner-root مقایسه می شود. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهادی باعث بهبود عملکرد الگوریتم runner-root شده است، و همچنین الگوریتم پیشنهادی دارای دقت و سرعت همگرایی بالاتری نسبت به الگوریتم runner-root می باشد و در رسیدن به نقطه بهینه سراسری عملکرد بهتری دارد.
Keywords:
Authors
الهام خسروی ثانی
گروه هوش مصنوعی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
سیدجواد مهدوی چابک
گروه هوش مصنوعی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :