مکان یابی محل دفن پسماند شهر شهرکرد با استفاده از روش AHP و GIS
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,100
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARCHCONF03_226
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
انتخاب محل دفن پسماندها یکی از مراحل مهم در مدیریت پسماندهای شهری می باشد و با توجه به اثرات مخرب زیست محیطی، اقتصادی اکولوژی لندفیل ها، انتخاب محل دفن باید با دقت و طی یک فرآیند علمی صورت گیرد. مکان های دفن پسماند شهری دارای پتانسیل بالایی در آلوده کردن محیط و اثر بر سلامت انسان به واسطه تجزیه مواد زاید و تولید شیرابه و گازهای دی اکسید کربن و متان هستند. هدف از این تحقیق تعیین مناسب ترین مکان جهت دفن پسماند و پیشنهاد رویه مدیریت مطلوب دفن پسماندهای شهر شهرکرد می باشد. در مطالعه حاضر با استفاده از روش AHP و سامانه اطلاعات جغرافیایی مکان های مستعد جهت دفن پسماند در شهر شهرکرد شناسائی شدند. بدین منظور براساس استانداردهای سازمان محیط زیست ایران (DOE) معیارهای فیزیکی اقتصادی - اجتماعی و زیست محیطی استخراج شدند. سپس لایه های معیار نقشه سازی و استاندارد سازی شدند. در ادامه ضریب هر یک از لایه های اطلاعاتی از ماتریس مقایسه زوجی با استفاده از نرم افزار Expert choice تعیین گردید. پس از تلفیق نقشه های معیار براساس وزن های مربوطه نقشه مطلوبیت سرزمین به دست آمد، در نهایت نقشه مطلوبیت براساس ارزش نهایی آن کلاس بندی شد و طبق استانداردهای سازمان محیط زیست ایران 12 سایت مناسب جهت دفن پسماند شهری تعیین گردید (1393 ). سایت های به دست آمده براساس مجموع ارزش لایه های هرسایت اولویت بندی گردیدند که طی آن طبق استانداردهای سازمان محیط زیست ایران سایت های 1 ، 8 و 10 اولویت اول را به خود اختصاص دادند. از بین سایت های اولویت بندی شده و میزان زمین (300 هکتار) مورد نیاز پیش بینی شده توسط داده های شهرداری این شهر جهت دفن پسماند در طی 20 سال آینده سایت 11 که در اولویت دوم DOE قرار داشت بعنوان بهترین مکان دفن پسماند شهر شهرکرد انتخاب گردید.
Keywords:
مکان یابی پسماند سامانه اطلاعات جغرافیایی , AHP
Authors
سمیرا صادقیان متولی
استاد دانشگاه آزاد اسلامی شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :