ارتقاء کیفیت ارزیابی پتروفیزیکی مخازن کربناته شکافدار با تلفیق لاگ های مدرن و کلاسیک
Publish place: International Conference on New Research Findings in Science, Engineering and Technology with a Focus on Need-Based Research
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 629
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_088
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
با توجه به کاربرد گسترده علم ژئوفیزیک در صنعت نفت و همچنین نیاز به افزایش ضریب اطمینان از بررسی ها و ارزیابی های پتروفیزیکی و برای ارائه راهکاری جهت افزایش دقت داده های چاه نگاری ، این پژوهش با در دست داشتن اطلاعات مغزه و خرده حفاری و کراس پلات ها و همپنین اطلاعات نمودارهای پتروفیزیکی منطقه مورد مطالعه صورت پذیرفته است و سعی شده تا سازند مورد نظر از لحاظ گسترش خواص مخزنی مورد ارزیابی و بهبود قرار گیرد. بهترین مرجع برای حصول پارامترهای پتروفیزیکی مغزه است، اما به دلیل هزینه بالا و مشکلات اجرایی تعداد کمی از چاه های یک میدان ممکن است مغزه گیری شوند. بدین جهت با وارد کردن داده های حاصل از نگارها ، علاوه بر بهبود کیفیت ارزیابی ها ، لیتولوژی دقیق تری از منطقه مورد مطالعه بدست آمده است. نرم افزار بکار گرفته شده در این مطالعه به منظور ارزیابی نگارها و تعیین پارامترهای پتروفیزیکی، نرم افزار تخصصی پتروفیزیک یعنی Geolog می باشد. منطقه مورد مطالعه شامل سازندهای یکی از میادین هیدروکربوری خلیج فارس می باشد. در مدل سازی مخازن نفتی از دو دسته اطلاعات، یکی نمودارهای چاه و دیگری مقاطع لرزه ای، استفاده می شود. در این پژوهش ابتدا برای زون های مورد نظر، مدلی ابتدایی براساس داده های حاصل از مغزه گیری و نمودارهای مذکور ساخته شده است و سپس با وارد کردن داده های حاصل از نمودارهای DSI و NMR مدلی بهبود یافته و با کیفیتی بالاتر بدست آمده است که حاصل آن محاسبه ای دقیق از تخلخل و شناسایی زون های با کیفیت مخزنی بالا بوده است.
Keywords:
Authors
امیررضا محرابی
کارشناس ارشد مهندسی نفت - دانشجوی دکتری پترولوژی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :