مفاهیم وکاربردهای دو دیدگاه اصلی آزمون نرم افزار:جعبه سیاه و جعبه سفید
Publish place: International Conference on New Research Findings in Science, Engineering and Technology with a Focus on Need-Based Research
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,339
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_384
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
در دنیای پر شتاب امروزی که زندگی بشر با کامپیوتر و عوامل وابسته به آن گره خورده است، استفاده از نرم افزار که از عوامل مهم و پر کاربرد کامپیوتر است، اجتناب ناپذیر است. در این میان روند ساخت و تولید نرم افزار روز به روز پیشرفت کرده و مشتریان و کاربران با انتظارات جدید پدیدار می شوند. لذا نرم افزاری که به دست کاربر نهایی می رسد باید با حداکثر کارایی، کمترین میزان خطا را در اجرا داشته باشد.آزمون نرم افزار، فرآیند ارزیابی اطلاعاتی در رابطه با کیفیت نرم افزار است که شامل تائید و اعتبار سنجی است.حال برای این منظور (کمترین میزان خطا) در چرخه تولید نرم افزار، آزمون هایی بر روی نرم افزار در حال تولید باید انجام شود تا خطاها و اشکالات احتمالی مشخص و رفع شود. هر چقدر نرم افزار بتواند با رویداد های مختلف به صورت مطلوب تر و قابل پذیرش تری چه از نظر عملکرد و چه ازنظر راحتی کاربرد داشته باشد می توان انتظار داشت که نرم افزار دارای عملکرد بهتری باشد.آزمون نرم افزار یک پردازش است که برای اندازه گیری کیفیت نرم افزار کامپیوتر توسعه یافته استفاده می شود. در این مقاله آزمون های تست نرم افزار شامل جعبه سیاه و جعبه سفید معرفی شده، مزایا و معایب هر کدام بیان می شود.
Keywords:
Authors
محدثه امیدزاد
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان(خوراسگان)،
حمیدرضا اصفی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان(خوراسگان)،
علیرضا فیاض
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان(خوراسگان)،
تقی جاودانی گندمانی
استاد، دکتری کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجن،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :