بررسی انواع شخم بر روی عملکرد دو نوع رقم زیبا و مرجو در منطقه دیلمان
Publish place: The Second National Congress for the Development and Promotion of Agricultural Engineering and Soil Science of Iran
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 627
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCONF02_170
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
به منظور بررسی انواع شخم برروی عملکرد دو نوع رقم در منطقه دیلمان،آزمایش به صورت فاکتوریل با طرح پایه کامل تصادفی در 4 تکرار اجرا شد. که دراین طرح فاکتور انواع شخم در چهار سطح و فاکتور رقم دو سطح در نظر گرفته شد. کاشت عدس در فروردین ماه ودر شرایط دیم انجام گرفت نتایج آزمایش نشان داد که اثر شخمهای مختلف بر عملکرد بیولوژیک در ارقام عدس در سطح احتمال یک معنی دار بود، ولی اثر متقابل تیمارها معنی دار نشد. بیشترین عملکرد بیولوژیک در تیمار p2 چیزل -بذرکاری - چیزل و چیزل - بذرکاری -دیسک به ترتیب به مقدار 2916 و 2683 کیلوگرم در هکتار به دست آمد. بیشترین مقدار عملکرد بیولوژیک در رقم زیبا با میانگین 2522 کیلوگرم در هکتار به دست آمد. حداکثر مقدار عملکرد کاه و کلش در تیمار، چیزل -بذرکاری -چیزل و تیمار چیزل - بذرکاری - دیسک به ترتیب به مقدار 1741 و1660 کیلوگرم در هکتار به دست آمد. حداکثر مقدار عملکرد دانه در تیمار، چیزل - بذرکاری - چیزل به مقدار 1175 کیلوگرم در هکتار به دست آمد. بیشترین مقدار عملکرد دانه در رقم زیبا با میانگین 1543 کیلوگرم در هکتار به دست آمد. حداکثر مقدار عملکرد کاه و کلش در تیمار چیزل - بذرکاری - چیزل و تیمار چیزل - بذرکاری - دیسک به ترتیب به مقدار 1489 و 1403 کیلوگرم در هکتار به دست آمد. بیشترین مقدار شاخص برداشت در شرایط، روز اول چیزل به همراه بذرکاری روز دوم چیزل به مقدار 54 درصد به دست آمد. شاخص برداشت در رقم زیبا و رقم مرجو یکسان بود و به ترتیب میانگین 43/5 و 36/4 درصد به دست آمد.
Authors
آدینه جبینی اصلی
دانشجوی کارشناس ارشد دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد واحد لاهیجان
حمیدرضا درودیان
استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد واحد لاهیجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :