توصیفکنندههای فوریه و ویژگیهای حاصل از مقادیر ویژه لاپلاسین دیریکله برای تشخیص اتوماتیک دندانها در تصاویر چندمقطعی سی تی
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,626
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_121
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
Abstract:
دندانها ساختار آناتومیکی مهمی در صورت می باشد . نقش دندان ها در تحقیقات دندانپزشکی و دندانپزشکی قانونی مهم می باشد. این مقاله روشی برای شناسایی اتوماتیک دندان در تصاویر چند مقطعی سی تی اسکن را نشان می دهد . همانند دیگر روش های تشخیص و طبقه بندی تصاویر، تشخیص دندان ها در سه مرحله : بخش بندی، استخراج ویژگی و طبقه بندی انجام می شود . بخش بندی دندان ها با روش ترکیبی آستانه یابی هیستوگرام، نمونه برداری پانارومیک و روش سطوح همتراز انجام شده است . توصیف کننده های فوریه و ویژگی های حاصل از مقادیر ویژه لاپلاسین دیریکله ، به عنوان ویژگی به یک طبقه بندی کننده شبکه عصبی مصنوعی پیش خور داده شده اند . نتایج عملی روش مطرح شده منجر به نرخ صحیح طبقه بندی بالای % 90 درصد در شناسایی اتوماتیک دندان ها شده است . نوآوری روش مطرح در این مقاله این است که شناسایی دندان ها مستقل از هر گونه فرض آناتومیکی در مورد ترتیب و مکان دندان ها در دهان می باشد و قادر به شناسایی دندانهای بیشتر و متفاوتی هم می باشد . نتایج نشان می دهد که با تعداد کم ویژگی های مطرح نتایج قابل قبولی برای شناسایی اتوماتیک دندانها بدست می آید.
Keywords:
Authors
مریم مومنی
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگ
رضا آقایی زاده ظروفی
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگ