تحلیل، بررسی و مقایسه الگوریتم های تشخیص بن بست در سیستم های توزیع شده
Publish place: The Second National Conference on New Approaches in Computer and Electrical Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 924
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_026
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
سیستم های توزیع شده نمونه بالایی از اشتراک داده و منبع را به نمایش می گذارند که در چنین محیطی امکان رخ دادن بن بست وجود دارد. وضعیت بن بست در سیستم باقی می ماند و تا زمانی که بن بست به وسیله رفع کننده آن شناسایی و حل گردد. بنابراین بن بست یکی از مسائل مهم و مدیریتی در سیستم های توزیع شده به حساب می آید که با حداقل کردن منابع در دسترس باعث کاهش توان عملیاتی سیستم می شود که راه حل های مختلفی تا امروز برای شناسایی و رفع آن ارائه شده است. یکی از مسائل مهم در سیستم های توزیع شده در راستای مدیریت منابع، تشخیص بن بست توزیع شده است. مدیریت منابع زمانی که فرایندهای درخواست کننده در سطح شبکه در مکان های مختلف توزیع شده اند، فرآیند تشخیص را نسبت به سیستم های متمرکز، دشوارتر می نماید. طی دهه اخیر الگوریتم های زیادی برای تشخیص بن بست در سیستم های توزیع شده ارائه شده است که تعداد زیادی از آن ها موفق به تشخیص بن بست نمی شوند و یا بن بست هایی را گزارش می کنند که در واقع وجود ندارند و یا اینکه اثبات شده است که نادرست اند. هدف از این تحقیق مطالعه و بررسی روش های مختلف تشخیص بن بست در سیستم های توزیع شده، شناسایی مشکلات، محدودیت های آن ها و مقایسه آن ها نسبت به هم است.
Keywords:
Authors
الهه خرمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر نرم افزار، موسسه آموزش عالی بعثت کرمان
مهدیه اکبر زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر نرم افزار، موسسه آموزش عالی بعثت کرمان
الهام شفیع آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر نرم افزار، موسسه آموزش عالی بعثت کرمان
محمد علائی
استادیار بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :