بررسی بهبودهای مهاجرت زنده ماشین های مجازی با استفاده از منطق موازی سازی
Publish place: The Second National Conference on New Approaches in Computer and Electrical Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 583
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_047
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
امروزه قابلیت مهاجرت زنده ماشین های مجازی، زیرساخت های رایانش ابری و مجازی سازی را در مراکز داده انعطاف پذیرتر از قبل نموده است. مهاجرت زنده امکان انتقال سرورهای مجازی از یک بستر فیزیکی به بستر دیگر، بدون از کار افتادگی سرویس های ارائه شده را فراهم می نماید. در مراکز داده ابری، عملیات مهاجرت معمولاً حساس و بحرانی و مختل کننده نظم خدمات در حال اجرا است و در نتیجه باید با حداکثر سرعت ممکنه به پایان برسد. بهره گیری از روش های جدید در عرصه محاسبات، برای ارائه راهکارهای کارآمدتر جهت افزایش عملکرد فرآیند مهاجرت ، موردنیاز است. اخیراً پردازش موازی به عنوان رویکردی مؤثر جهت افزایش سرعت پردازش ، مورد توجه است. در این مقاله سعی شده با مروری بر تحقیقات ارائه شده پیرامون به کارگیری پردازش موازی در بهبود مهاجرت زنده ماشین های مجازی، قابلیت های آن در حل این مسئله بیشتر تبیین شود. نتایج تحقیقات بررسی شده نشان می دهد که به کارگیری موازی سازی برای تسریع در حل الگوریتم مهاجرت زنده ماشین های مجازی بسیار مؤثر است.
Keywords:
Authors
اعظم شفیع زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)،
کامران زمانی فر
دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :