معرفی موتورسوئیچ رلوکتانس دو روتورهDRSRM
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 443
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEE01_086
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
محققین همواره تلاشهای زیادی برای ارتقای کارایی و بهینهسازی ساختمان و کنترل ماشینهای الکتریکی از نظرافزایش راندمان تبدیل انرژی و کاهش نوسانات گشتاور در جهت کاهش میزان لرزش، نویز و افزایش راندمان، گشتاور بر آمپر و گشتاور بر حجم ماشین صورت گرفته است. در روشهای متداول، عمدتاً با سعی و خطا و بدون ارائه محاسبات دقیق از نحوه تولید نیرو و مؤلفههای درگیر در ایجادگشتاور، اقدام به بهینه سازی ماشین میگردد، لذا این روشها نتوانستهاند به بهینه سازی مطلوب منجر شوند. در این چند سال اقدام بسیار موثری در زمبنه ی بهینه سازی ماشین سوییچ رلکتانس صورت گرفته است. در این اقدام با استفاده از بررسی دقیقمولفه های میدان و نیرو با روش اجزاء محدود اقدام به طراحی و ساخت یک ماشین الکتریکی سوییچ رلوکتانس جدید)ماشین الکتریکی سوییچ رلوکتانس دو استاتوره DSSRM ( با قابلیت تولید گشتاور خیلی بالا شده است. ساختار این ماشین بگونهای است که نیروهای نرمال که بسیار قویتر از نیروهای مماسی هستند سهم بیشتری در تولید گشتاور در ماشین جدید دارند. اینساختار موجب افزایش چشمگیر چگالی گشتاور ماشین میشود. مقایسهی این دو ماشین نشان میدهد که ماشین سوییچ رلکتانس دو استاتوره گشتاور بر حجم بسیار بالاتری نسبت به حالت معمولی دارد.اما در ماشین جدید ریپل گشتاور بالا بوده ومانعی بر سر راه تجاری شدن این ماشین میباشد.در ادامه اقدام به طراحی یک ماشین سوئیچ رلکتانس جدید )ماشین الکتریکی سوئیچ رلکتانس دو روتوره DRSRM (برای بررسی وتحلیل الکتریکی شده است. این مقاله قصد دارد موتور سوئیچ رلکتانس دو روتوره را معرفی کرده وبرای این هدف یک مدل اجزای محدود دو بعدی از این ماشین ایجاد مینماییم
Keywords:
Authors
نوید موهبت
دانشجوی کارشناسی ارشد برق-قدرت دانشگاه آزاد اسلامی خمینی شهر پالایشگاه نفت امام خمینی (ره)
محمدعلی عباسیان
استاد برق دانشگاه آزاد اسلامی خوراسگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :