بررسی الزامات فنی سامانه ی BMS (مدیریت هوشمند) در ساختمانهای بلندمرتبه
Publish place: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,000
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ESUD02_081
Index date: 12 November 2016
بررسی الزامات فنی سامانه ی BMS (مدیریت هوشمند) در ساختمانهای بلندمرتبه abstract
محدودیت منابع انرژی ، آلودگی محیط زیست، هزینه های هنگفت بالادستی در توسعه ی منابع انرژی همگی مسائلی هستند که دولتهای کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه را به خود مشغول کرده است بانگاهی به آمار اتلاف انرژی در ایران به وضوح در می یابیم مصرف بی رویه انرژی در بخش ساختمان و تجاری بیش 73 درصد از سهم کل انرژی کشور را به خود اختصاص داده است. در این بین می بایست سازمانها با صرف هزینه هایی برای فرهنگ سازی در جهت کاهش رشد مصرف انرژی اقدامات موثری انجام دهند تا در مدت زمان کوتاه، شاهد افزایش آگاهی مردم در این راستا شویم. اکنون عموم مردم نگرشی متفاوت با گذشته نسبت به انرزی پیدا کرده اند و بیش از پیش به اهمیت صرفه جویی در آن پی برده اند. فرهنگ سازی برای مردم، ساخت تجهیزات فنی و سیستمهای گرمایشی با بیشترین بازده انرژی، نصب پنجره های دوجداره، استفاده از مصالحی که سبب به حداقل رساندن پرت انرژی در در ساختمان شوند، بکار بردن نوع خاصی از شیشه ها و.. از جمله فاکتورهایی است که قطعا رعایت و بکار برادن آنها در هر ساختمانی، درصد قابل توجهی از انرژی را سالانه ذخیره سازی خواهد کرد. استفاده از سیستم مدیریت هوشمند در ساختمانها موجب می شود علاوه بر صرفه جویی در زمان و هزینه ی نیروی انسانی، بسیار از اعمالی که ساکنین ساختمانها از روی عادت و به صورت غیر ارادی انجام می دهند حذف، اثربخشی سیستم ارتقا و مصرف و هزینه های انرژی و خطاپذیری آن نیز کاهش یابد.
بررسی الزامات فنی سامانه ی BMS (مدیریت هوشمند) در ساختمانهای بلندمرتبه Keywords:
بررسی الزامات فنی سامانه ی BMS (مدیریت هوشمند) در ساختمانهای بلندمرتبه authors
اکبر طلوعیان
معاون نظارت بر امور زیربنایی روستاها سازمان مدیریت و برنامه ریزی استان آذربایجان شرقی و عضو شبکه ی دوستان انرزری سازمان بهره وری انرژی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :