یک روش مستقل از کاربر برای تشخیص زبان اشاره آمریکایی
Publish place: The 6th Conference of Al Robotics
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 584
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANOPEN06_004
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
شناسایی خودکار علائم اشاره برای افراد ناشنوا یا با استفاده از دستکش به همراه دستگاه های جانبی و یا با استفاده از بینائی ماشین انجام می شود. در روش دستکش نیاز به دستگاه جانبی و ارتباط آن با دستکش می باشد که این خود مشکلات در نگهداری و استفاده از آن را دشوار می کند. در روش بینائی فرد یا کاربر و همچنین شرایط محیطی از قبیل نور و چرخش از چالش های اساس در این زمینه می باشد. در این مقاله یک روش مبتنی بر لبه و بافت براساس فیلتر گابور در دو فاز پیشنهاد می شود : فاز اول شامل تغییر سایز تصاویر و استخراج ویژگی های مفید توسط فیلتر گابور، در جهت ها و مقیاس های متفاوت می باشد. در فاز دوم از ویژگی های استخراج شده جهت آموزش شبکه عصبی پرسپترون چند لایه استفاده می شود. این روش بر روی مجموعه داده حروف و اعداد آمریکایی که مستقل از کاربر بوده و از پنج شخص متفاوت عکس برداری شده است مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج نهایی حاصل برای حروف آمریکایی 95.76% و اعداد آمریکا 97.2% بوده است. نتایج حاکی از دقت و عملکرد مناسب روش ارائه شده در مجموعه داده آمریکایی و در مقایسه با روش های متفاوت روز می باشد.
Keywords:
Authors
امیر طلوعی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین برق و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
وحید رستمی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین برق و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :