تکنیک جدید برای ایجاد جمعیت اولیه در الگوریتمهای ژنتیکی
Publish place: 10th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1380
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,245
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME10_004
تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1387
Abstract:
این مقاله روش جدیدی را برای ایجاد جمعیت اولیه در الگوریتم های ژنتیکی به نام Noisy Normal معرفی می کند. در این روش، بر خلاف روش Quasi random ، علاوه بر اینکه از تمام نقاط دامنه (در هر بعد) نماینده ای وجود دارد، نقاط انتخابی در اجراهای متفاوت تغییر نیز می کنند. با توجه به توزیع مناسب این نقاط، احتمال اینکه الگوریتم برای تعداد جمعیت کم در تله های احتمالی بیفتد، پایین می آید. روش ارایه شده مشکل توزیع نامناسب Pseudo random و همچنین مشکل عدم تصادفی بودن جمعیت اولیه و توزیع نامناسب برای توابع با ابعاد بالا در روش Quasi random را نیز اصلاح می نماید و منجر به پاسخ مطمئنتری می شود. نتایج آماری به دست آمده این مطالب را تأیید می کنند.
Keywords:
Authors
محمدحسین صداقتی
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :