تشخیص نفوذ حملات DOS و DDOS با استفاده از دسته بندی کننده ی بیز
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,817
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCRC01_062
Index date: 15 December 2016
تشخیص نفوذ حملات DOS و DDOS با استفاده از دسته بندی کننده ی بیز abstract
منع سرویس DOS و حمله توزیع شده DDOS باعث از دست دادن حجم عظیمی از داده ها شده و استفاده از منابع را برای کاربران مورد تأیید، غیرممکن می سازد. با گسترش روزافزون کاربران اینترنت، سیستم شناسایی نفوذ برای شناسایی حملات DOS/DDOS ارتقاء یافتند. فن های مختلفی داده کاوی Data mining و شناسایی الگو برای طراحی IDS بکار گرفته شده اند. نایو بیز به طور گسترده به عنوان طبقه بندی کننده در طراحی IDS بکار گرفته شد. این مقاله به ارزیابی عملکرد طبقه بندی کننده نایوبیز برای شناسایی نفوذ در حین استفاده ترکیبی از متدهای پردازش داده های مختلف و انتخاب ویژگی (feature selection) هست. نتایج بررسی های مختلف دقت طبقه بندی کننده نایوبیز را در مقایسه با دیگر طبقه بندی کننده ها در حین استفاده از ترکیبی از متدهای انتخاب ویژگی و پردازش داده، نشان می دهد.
تشخیص نفوذ حملات DOS و DDOS با استفاده از دسته بندی کننده ی بیز Keywords:
نایوبیز - انتخاب ویژگی - نفوذ - شناسایی سیستم - حمله منع سرویس
تشخیص نفوذ حملات DOS و DDOS با استفاده از دسته بندی کننده ی بیز authors
علی قاسمی نجف آبادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، گروه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی، دزفول، ایران
محمد رضا نوری مهر
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات استان خوزستان، گروه مهندسی کامپیوتر، اهواز، ایران
رضا فرشیدی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، گروه مهندسی کامپیوتر، دزفول، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :