جداسازی پساب های شور صنایع پتروشیمی به منظور بهینه سازی بازیافت و استفاده مجدد در برجهای خنک کننده با بهره مندی تلفیقی از مدل Prometheeو نرم افزار Decision lab مطالعه موردی :پتروشیمی شازند
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 597
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRQSD01_024
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
توسعه از یک سو با صنعت به روز و کارآمد و از سوی دیگر با تخریب منابع زیست محیطی ارزشمند کشورمان از جمله آبهای سطحی و زیر زمینی ارتباطی تنگاتنگ یافته است و توجه هر چه بیشتر کلیه متخصصین و صاحبان صنایع بزرگ را بیش میطلبد هدف ار انجام این تحقیق یافتن راه حلی مناسب برای مساله تولید پساب شور در شرکت پتروشیمی شازند میباشد که به دلیل وجود مقدار زیاد املاح استفاده مجدد از آن وجود ندارد در این مجتمع روزانه حجمی معادل m³/hr 150 پساب با هدایت الکتریکی 4000 μs/cmو کل جامدات محلول 2500mg/lit تولید میشود که در حال حاضر بدون هیچی تصفیه ای مستقیما به حوضچه ها تبخیر ارسال میشود در این تحقیق پس از جمع از آوری و آنالیز داده ها مربوط به پسابهای شور که شامل EC،TDS،SS،TOC،PH،THوCONDمیباشد وبررسی ومقایسه مقدار این داده ها با استاندارد آب مصرفی برجهای خنک کننده تصفیه با روشها ی RO،MED،EDRهیبریدEDRوRO مورد بررسی قرار گرفته و بهترین روش با درنظر گرفتن معیارهایی از فبیل قیمت اولیه دستگاه قیمت تمام شده در طول 10 سال عمر مفید دستگاه قیمت تمام شده در طول 20 سال زمان شستسو هزینه تعمیرات زمان تعمیرات اساسی در نظر گرفته شد معیار های تعریف شده و گزینه های مرتبط امتیاز دهی و وزن دهی گردید و در نهایت سیستم اسمز معکوس با هدایت الکتریکی 100μs/cm-50وکل جامدات محلول کمتر 500mg/lit با 75%توان بازیافت جهت تصفیه پساب شور مورد تایید قرار گرفت
Keywords:
Authors
احمد سعدی
کارشناس ارشد آلودگی های محیط زیست دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
سید جمال الدین هاشمیان
دکنری محیط زیست /استاد دانشکده انستیتو آب و انرژی دانشگاه صنعتی شریف تهران
رضوان داوود پور
دانشجوی دکتری محیط زیست / دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :