تشخیص حالت چهره با استفاده از ترکیب الگوی دودویی محلی تفاضلیو ماتریس همبستگی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 706
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF02_210
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
چهره نقش مهمی در درک احساس و تعامل اجتماعی انسان ایفا میکند. تشخیص خشم، تنفر، ترس، خوشحالی، غمگینی و تعجب که از آنها تحت عنوان حالتهای اصلی چهره یاد میشود، در این مقاله مورد توجه میباشند. یک سامانه آنالیز حالت چهره از سه بخش اصلی: آشکارسازی چهره، استخراج ویژگی و تشخیص حالت چهره تشکیل میشود. در این مقاله، محوریت با تشخیص حالت چهره بوده است. الگوی دودویی محلی و مدلهای مختلف آن در امر توصیف بافت بسیار موثر ظاهر شده اند. از طرفی چون ویژگی های استخراج شده توسط توصیف گرهایی مانند الگوی دودویی محلی، به هر الگو، شاخصی را تخصیص می دهند از اینرو ترکیب این ویژگیها با ویژگی هایی که مقدار عددی آنها حائز اهمیت است بسیار دشوار است.در این مقاله روشی جهتترکیب این الگوها با سایر ویژگی ها ارائه شده است. در این مقاله با ترکیب الگوی دودویی محلی تفاضلی استخراج شده از تصویر و ماتریس همبستگی سعی در تشخیص حالت چهره شده است. دقت شناسایی این روش در پایگاه داده ی CK+ برابر 96/54% می باشد.
Keywords:
Authors
بهزاد مرادی اقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه خوارزمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :