The influence of high nitrogen austenitic surface layer formation on the corrosion resistance of Fe-23Cr-2.4Mo ferritic stainless steel
Publish place: 11th Annual Electrochemistry Seminar of Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 465
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECTROCHEMISTRY011_018
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
In the work the corrosion resistance of ferritic- austenitic dual layer steel composed of ferritic core and nickel-free high nitrogen austenitic stainless steel (HNASS) sell, in 0.5M H2SO4solutionwas investigated and was compared with the initial ferritic and conventional 316L austenitic steels. Austenitic high nitrogen layer was produced by high temperature gas nitriding if initial ferritic steel at 1200℃ for 2 hour. Corrosion resistance was investigated by recording open circuitpotential, potentiodynamic polarization curves and electrochemical impedance spectra. Resultsshowed that HNASS steel has a high general corrosion resistance compared with the intial ferritic and conventional 316L Austenitice stainless steels which was related to the formation of the thicker protective passive film on the HNASS steel
Keywords:
ferritic- austenitic dual layer steel , nickel-free high nitrogen austenitic stainless steel , open circuit potential , potentiodynamic polarization , electrochemical impedance spectra , general corrosion resistance
Authors
Hadi Irani
Faculty of Materials Engineering, Sahand University of Technology
Alireza Akbari
Faculty of Materials Engineering, Sahand University of Technology
Roghayeh Mohammadzadeh
Faculty of Engineering, Materials Engineering Group, Azarbayjan Shahid Madani University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :