تشخیص و طبقه ندی هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از تبدیل ویولت و آنالیز ICA
Publish place: 14th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,095
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_021
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
Abstract:
در این تحقیق برای اولین بار با استفاده از تحلیل مولفه های مستقل (ICA) به تفکیک منابع پدید آورنده سیگنال قلبی پرداخته و از تبدیل ویولت برای استخراج ویژگی استفاده شده است. با چنین تلفیقی روش های رایج در تشخیص بیماری قلبی بهینه شده اند. در روش پیشنهادی پش ار استخراج ویژگیهای مناسب، روشهای مختلف یادگیری ماشینی (نزدیکترین همسایگی و شبکه های عصبی مصنوعی RBF,MLP) در تفکیک 274 نمونه سیگنال قلبی موجود در پایگاه داده MIT-BIH استفاده شده است. س از بررسی های مختلف، مشخص شد که شبکه عصبی MLP 3 لایه، با شرایط مطلوب، می تواند بیش از 98/5% داده ها را تفکیک نماید.
Keywords:
Authors
وحید رضا سبزواری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
حسین قلی زاده
دانشجوی دکتری برق، کنترل دانشگاه فردوسی مشهد
مرتضی خادمی
استادیار دانشگاه فردوسی مشهد
اسد عازمی
دانشیار دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :