استفاده از جاذبها در تعلیم شبکه های عصبی بازگشتی به منظور مقاوم سازی بازشناسی گفتار آغشته به نویز
Publish place: 14th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,359
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_044
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
Abstract:
بررسی های تحلیلی نشان داده اند که در شبکه های عصبی غیرخطی دوسویه و بازگشتی با جاذبها روبرو هستیم، که این شبکه ها با بدست آوردن خروجی و دور زدن در شبکه کاهاً به سمت قعر مطلوب حرکت می کنند. در این مقاله سعی شده است از این خ اصیت شبکه عصبی بازگشتی، برای حذف نویز و اعوجاجات ناخواسته از سیگنال گفتار اصلی استفاده شود. در این مدل هدف مقاوم کردن سیستم بازشناس آوا نسبت به نویزهای ایستان و غیرایستان با کمک خاص یت جاذبها می باشد. استفاده از این روش در بهترین حالت توانسته است دقت بازشناسی را نسبت به شبکه مرجع و در نسبت سیگنال به نویز صفر دسی بل برای نویز ایستان 21 % و برای نویز غیرایستان 14 % بهبود دهد.
Keywords:
مقاوم سازی بازشناخت گفتار- جاذبها - شبکه های عصبی بازگشتی- نویز ایستان - نویز غیرایستان
Authors
لوئیزا دهیادگاری
تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشجوی کارشن
سیدعلی سیدصالحی
استادیار