استفاده از روشهای دادهکاوی در پیشبینی آبیاری و بهبود استفاده از منابع آب

با توجه به اینکه بیش از 90 درصد منابع آب صرف مصارف کشاورزی میشود و منابع آب در وضعیت بحرانی قرار دارند لذا استفاده بهینه از منابع آب یکی از مهمترین مسائل در کشاورزی میباشد . یکی از تکنیکهای مهم جهت بهینه سازی استفاده از منابع آب پیشبینینیازهای آبی گیاه میباشد. یکی از مهمترین تکنیکهای پیشبینی استفاده از روش های داده کاوی و الگوریتم Bayes میباشد. روشهای فعلی آبیاری به صورت محاسبه نیاز گیاه به آب در زمان فعلی میباشد. روش های دادهکاوی با مد نظر قرار دان فاکتورهای موثر در پیشبینی آبیاری نیاز یا عدم نیاز گیاه به آب را در ساعات بعدی و روزهای آینده مشخص می کند و با محاسبه میزان آب مورد نیاز گیاه در زمان های مناسب آبیاری را انجام می دهد. نتایج پیشبینی نشان داد با استفادر از روشهای دادهکاوی میتوان در مقایسه با کشاورز درحدود 15 درصد در استفاده از منابع آب صرفه جویی کرد.

Keywords:

دادهکاوی , آبیاری , درخت تصمیمگیری , تبخیر و تعرق , پیشبینی