شناسایی گاز بر اساس تحلیل پاسخ گذرای یک CGS با استفاده از شبکه عصبی
Publish place: 14th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,137
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_314
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
Abstract:
از پاسخ گذرای یک حسگر گاز مجهز به لوله نفوذ، برای شناسایی چهار گاز مختلف استفاده شد. ثبت و تحلیل پاسخ های گذرا به صورت عددی انجام گردید. ویژگ یهای اصلی پاسخ ها با انجام عملیات ریاضی روی توابع زمانی پاسخ حاصل شد. مشخص شد که دست هبندی پاسخ ها نیازمند سامانه دسته بندی غیر خطی است و در این خصوص یک شبکه عصبی سه لایه به کار گرفته شد. برای آموزش شبکه یک پایگاه داده مشتمل بر پاسخ های حسگر به ده غلظت مختلف از چهار نوع گاز گردآوری شد. نتایج ارزیابی سامانه ساخته شده حاکی از امکان شناسایی گازهای نامشخص است. چهار گاز هدف مطالعه شده از نظر بسیاری از خواص مشابهت داشته و امکان تمایز آنها از یکدیگر در بازه وسیعی از تراکم نشانگر پتانسی لهای با ارزش سامانه ارائه شده است.
Keywords:
Authors
وحید غفاری نیا
آزمایشگاه خواص الکترونیکی مواد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :