استنباط بیزی آمیخته های پواسن با استفاده از نمونه گیر گیبس

مهدیه شه دوست فرد

استنباط بیزی آمیخته های پواسن با استفاده از نمونه گیر گیبس

Publish place: دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در علوم،مهندسی و فناوری

Publish Year: 1395

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 17 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/550514

شناسه ملی سند علمی:

ICMRS02_215

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

Abstract:

توزیع پواسن به دلیل ویژگی های توصیفی آن به عنوان یک مدل، در صورتی که تصادفی بودن و همگن بودن جامعه اصلی وجود داشته باشد، نقش مهمی در مدلسازی داده های شمارشی گسسته ایفا می کند. آمیخته های پواسن متناهیبه طور گسترده در مدل سازی مجموعه داده های بیش پراکنده ای به کار می رود که توزیع پواسن ساده مناسب نیست. برآوردیابی به روش بیزی با استفاده از شبیه سازی پسین، به روش مونت کارلوی زنجیر مارکوفی امکان پذیر است. در صورتی که پیشین های مناسب به کار برده شود، چگالی پسین سره خواهد بود و در نتیجه می توان با استفاده از روشهای مونت کارلوی زنجیر مارکوفی مانند نمونه گیر گیبس، تقریب صحیحی برای روش برآوردیابی بیز ایجاد کرد

Keywords:

استنباط بیزی , نمونه گیر گیبس , روش مونت کارلوی زنجیر مارکوفی , توزیع آمیخته پواسن

Authors

مهدیه شه دوست فرد

کارشناس ارشد آمار اقتصادی اجتماعی، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی المهدی اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Bohning, D. (1999) , Computer Assisted Analysis of Mixtures and ...
Dempster, A.P. and Laird, N.M. and Rubin, D.B. (1977). Maximum ...
Dellaportas, P. and Karlis, D. and Xekalaki, E. (1997). Bayesian ...
Dellaportas, P. and Forster, J.J. (1999). Markov Chain Monte Carlo ...
Everitt, B.S. (1981). A Monte Carlo Investigation of the Likelihood ...
Gelfand, A.E. and Smith, A.F.M. and Lee, T.M. (1992). Bayesian ...
Geman, S. and Geman, D. (1984). Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions ...
Greenwood, M. and Yule, G. (1920). An Inquiry into the ...
Lindsay, B.G. (1995). Mixture Models: Theory Geometry and Applications. Hayward, ...
Maclachlan, G.J., Basford, K.E. (1988). Mixture Models: Applications to Clustering. ...
Maclachlan, G. and Peel, D. (2000). Finite Mixture Models. Wiley ...
Mallick, B. and Denison, D. and Smith, A.F.M. (1999). Bayesian ...
Marin, J.M. and Mengersen, k. and Robert, C.P. (2005). Bayesian ...
Marin, J.M. and Robert, C.P. (2007). Bayesian Core: A Practical ...
Ntzoufras, L. (2009). Bayesian Modeling Using WinBUGS. Wiley and Sons, ...
Titterington, D.M. and Smith, A.F.M. and Makov, U.E. (1985). Statistical ...

نمایش کامل مراجع