رویکردهای تخمین اندازه کد مبدا برای سیستم های موضوعی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 433
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAYCOMP01_087
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
پیش زمینه: اندازه کد مبدا برحسب SLOC (خطوط منبع کد) نهاده ورودی بسیاری از مدل های تخمین مراحل نرم افزار پارامتری است. هرچند در فاز اولیه توسعه نرم افزار در دسترس نیست. هدف: ما صحت رویکردهای تخمین SLOC اولیه برای سیستم موضوعی را با استفاده از اطلاعات به دست آمده از نمودار طبقه ای UML آن که در فاز توسعه اولیه نرم افزار در دسترس است بررسی می کنیم. روش: ما از تکنیک های مدل سازی مختلف برای ساختن مدل های پیش بینی برای بررسی صحت شش نوع معیار به منظور تخمین SLOC استفاده می کنیم. تکنیک های به کار رفته شامل مدل های خطی، مدل های غیرخطی، مدل های درخت/قانون بنیان و مدل های نمونه بنیان است. معیارهای بررسی شده شامل معیارهای نمودار طبقه ای، نقاط موضوع پیش گویانه، معیار اندازه پروژه موضوعی، نقاط طبقه ای سریع و واقعی، نقاط طبقه ای موضوعی و نقاط تابع موضوعی است. نتایج: براساس 100 سیستم جاوای منبع باز دریافتیم که مدل پیش بینی ساخته شده با استفاده از معیار اندازه پروژه موضوعی و رگرسیون حداقل مربعات رایج با تبدیل های لگاریتمی به بالاترین صحت می رسد (MMRE میانگین= 0.19 و پیش بینی میانگین (25)= 0.74)
Keywords:
Authors
حمید رضا کوچک زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس،ایران،مشهد
آرمین غروری
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس،ایران،مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :