مدلسازی سیستم چند متغیره به روش خوشه بندی فازی برای یک موشک هوا به هوا

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,568

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

AEROSPACE07_129

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1387

Abstract:

هدف از این مقاله، ارائه روش خوشه بندی فازی به منظور محاسبه توابع عضویت می باشد. این روش که مبتنی بر منطق فازی است، با تبیین یک مدل جامع از تغییرات سیستم غیرخطی، ضمن بهره گیری از منطق چند ارزشی فازی، از یک سو قادر است سیستمی خطی متناظر با هر نقطه از مسیر پروازی ارائه نماید و ازسوی دیگر می توان از آن به عنوان سازوکاری برای جدول بندی بهره کنترلی استفاده نمود . در ای ن مقله ابتدا دینامیک غیرخطی موشک که دارای دو ورودی کنترلی بود یا به عبارت بهتر یک سیستم چندمت غیره بود با یک سیستم چندمتغیره خطی مدل شد . مدل خطی شده شامل ضرایبی است که این ضرایب با تغییرات آلفا و ماخ تغییر می کردند. بنابراین برای تقسیم بندی فضای پروازی به زیرفضاهای متشابه , لازم بود که از روش مناسبی استفاده شود که یکی از این رو شها, روش خوشه بندی ا ست . در این مقاله سه روش خوشه بندی ارائه شده است که مبنای خوشه بندی آنها فازی است . دو روش اول روش های متداول و معمولی است که در خوشه بندی فازی از آنها استفاده می شود ولی در مورد روش سوم که روشی است بهینه و تلفیق و ترکیبی از دو روش اول است استفاده شده است. یکی دیگر از دستاوردهای این مقاله , استخراج قوانین فازی با استفاده از روش خوشه بندی فازی است به گونه ای که با کمک داده های خوشه بندی , قوانین فازی بدست می آید که وجود این قوانین در مراحل بعد, به ویژه مرحله طراحی کنترلر الزامی و حائز اهمیت است.

Keywords:

خوشه بندی فازی – چند متغیره – مدلسازی فازی

Authors

حسین مهرعلیزاده

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی هوافضا، دانشجوی

جعفر روشنییان

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی هوافضا، دانشیار

علیرضا محرابیان

کانادا, مونترال, دانشگاه کونکوردیا، ( Concordia University, Montreal, QC, Canada)، دانشجوی دکترا

سید وحید هاشمی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی هوافضا، کارشناس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • سید وحید هاشمی طراحی کنترلر تطبیقی بهینه بر اساس روش ...
  • T. Tagaki, M. Sugeno, *Fuzzy identification of systems and its ...
  • Y. Yoshinari, W. Pedrycz, and K. Hirota. Construction of juzzy ...
  • Y. nakamori and Ryoke. Identification of fuzzy prediction models through ...
  • R. Babuska. Fuzzy modeling for control. Kluwter Academic publishers, Boston, ...
  • J.C. Bezdek. Pattern recognition with fuzzy objective function. Plenum press, ...
  • A.K. Jain and R.C. Dubes. Algorithms for clusteing data. Prentice ...
  • R. A. Nicholes, R. T. Reichert, W. J. Rugh, 4Gain ...
  • R. Murray-smith and T. A. Johansen, editors. Multiple Model Approaches ...
  • نمایش کامل مراجع