پیش بینی پایداری سود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 619
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MRMEA03_228
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
در پژوهش حاضر، پیش بینی پایداری سود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ارائه شده است .دوره زمانی این پژوهش از ابتدای سال 1380 تا پایان سال 1389 و جامعه آماری پژوهش، تمام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است .در این مطالعه به منظور پیش بینی پایداری سود، نوع صنعت، اقلام تعهدی کوتاه مدت، اقلام تعهدی بلند مدت، نسبت کیفیت سود، نسبت جاری، تأمین مالی از طریق بدهی، بازده فروش، بازده دارایی، بازده حقوق صاحبان سهام، نوع حسابرس، درصد مالکیت نهادی، سود سهام پیشنهادی، سرمایه گذاری در دارایی های سرمایه ای، چرخه عملیاتی، اندازه شرکت، میزان رشد شرکت، نرخ طلا و نرخ تورم مورد بررسی قرار گرفته اند .نتایج پژوهش حاکی از توانایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی پایداری سود است .این شبکه با میزان صحت 69،14% عملکرد مناسبی را در پیش بینی پایداری سود داشت .در عین حال نتایج بدست آمده نشان می دهد که متغیرهای نوع صنعت و نسبت کیفیت سود به ترتیب با تاثیر 29% و 0،27% بیشترین و کمترین تاثیر را در پیش بینی پایداری سود با استفاده از شبکه عصبی داشته اند.
Keywords:
Authors
فرشته حدادی وایقان
کارشناسی ارشد حسابداری ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اصفهان
بهرام همتی
استادیار گروه حسابداری ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :