تشخیص آستیگمات نامنظم از طریق تصاویر پنتاکم با استفاده از شبکه های عصبی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,181
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_093
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
بینایی کارآمد جهت انجام کلیه فعالیت های روزمره لازم و ضروری می باشد کاربرد کامپیوتر در پزشکی با هدف پردازش و تحلیل اطلاعات پزشکی و یافتن ارتباطات بین این اطلاعات و بیماری هاست هدف این پژوهش ارائه روشی جهت تشخیص آستیگمات نا منظم با استفاده از مجموعه ای از شبکه های عصبی در یک ساختار ترکیبی است آستیگمات نامنظم از جمله بیماری هایی است که در تشخیص آن اختلاف نظرهای زیادی وجود دارد در این پژوهش پرونده 450 توپوگرافی چشم با دستگاه پنتاکم در کلینیک چشم پزشکی نور در مدت یک سال مورد مطالعه قرار گرفته است مجموعه داده ای از چهار دسته مختلف مورد استفاده قرار گرفته است که عبارتند از داده های مربوط به افراد مبتلا به کراتوکونوس قوز قرنیه نوع اول تا سوم و داده های مربوط به افراد سالم سیستم ترکیبی پیشنهادی دارای چند دسته بند پایه به عنوان خبره و یک شبکه دروازه ای برای ترکیب نتایج دسته بندهاست نتایج نهایی این سیستم نشان می دهد که تشخیص این بیماری با دقت تقریبی 88 درصد قابل حصول است
Keywords:
Authors
مریم قادری
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
آرش شریفی
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
ابراهیم جعفرزاده پور
گروه بینایی سنجی دانشگاه علوم پزشکی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :