بررسی رابطه بین مدیریت دانش و اثربخشی سازمانی از دیدگاه مدیران ادارات ورزش و جوانان استان گیلان
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 594
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PESSO01_177
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
هدف از انجام این پژوهش بررسی رابطه بین مدیریت دانش با اثربخشی سازمانی از دیدگاه مدیران ادارات ورزش و جوانان استان گیلان بود. جامعه آماری این پژوهش، 124 نفر شامل مدیران ستادی اداره کل ورزش و جوانان، روسای ادارات ورزش و جوانان و روسای هیات های ورزشی استان گیلان بوده است. برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه برای اندازه گیری مدیریت دانشو اثربخشی سازمانی در جامعه مورد نظر از پرسشنامه تغییر یافته ( رنجبر، 1388 )استفاده شده است که روائی آن توسط چند تن از اساتید صاحب نظر و پایائی آن از روش آلفای کرونباخ به ترتیب (0/88 و 0/83 )تائید گردید، استفاده شد. داده های پژوهش با استفاده از آمار توصیفی، روش آماری کلموگروف اسمیرنوف به منظور تشخیص نرمال بودن داده ها و آزمون همبستگی پیرسون و اسپیرمن برای تعیین ارتباط استفاده شد و برای بررسی نقش تبیین کنندگی مولفه های مدیریت دانش بر اثربخشی سازمانی از آزمون تحلیل رگرسیون چند متغیره مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته های پژوهش حاکی از آن است که بین مدیریت دانشو اثربخشی سازمانی از دیدگاه مدیران ستادی سازمانهای ورزشی کشور رابطه معنی داری وجود دارد، جهت رابطه بین مدیریت دانش و اثربخشی سازمانی در این بررسی مستقیم میباشد، بنابراین با افزایش مدیریت دانش در سازمانهای ورزشی، اثربخشی سازمانی نیز افزایش مییابد. برای پیش بینی اثربخشی از روی ابعاد مدیریت دانش از تحلیل رگرسیون چند متغیره استفاده شد که بکارگیری دانش با ضریب بتا 0/449 در درجه اول اهمیت از نظر پیش بینی اثربخشی سازمانی قرار دارد و بعد از آن ثبت و ضبط دانش ( با ضریب بتا 0/252)، کسب دانش ( با ضریب بتا 0/168) و انتقال دانش ( با ضریب بتا 0/123) قرار دارند
Keywords:
Authors
سیامک خداپرست سرشکه
دانشیار دانشگاه پیام نور گیلان
مرتضی رضایی صوفی
گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
سیاوش خداپرست سرشکه
کارشناس مسئول ثبت سفارشات سازمان صنعت، معدن و تجارت استان تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :