ارائه یک روش ناحیه بندی به کمک اصل پارتو (مطالعه موردی: استان کرمان)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 771
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC15_184
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
هر سفر دارای یک مبدأ و یک مقصد خاص است که عموما مبادی و مقاصد سفرها متفاوت می باشند. در طرحهای مطالعات برنامهریزی حمل و نقل اولین قدم تجمعی کردن اطلاعات سفرها است. به این منظور هر ناحیه مورد بررسیبه چندین ناحیه ترافیکی تقسیمبندی میشود. در مناطق شهری معمولاً این اقدام با توجه به هموزنی و همگونی نواحی با توجه به پارامترهای جمعیتی، مراکز تولید و جاذب سفر انجام میشود. در حالی که در معابر برونشهریعلاوه بر مباحث مرتبط با سفر، بحث جابجایی بار نیز اهمیت زیادی برخوردار است. در این مطالعه نواحی از استان کرمان مورد مطالعه قرار گرفته و برای این منظور چهار سناریو برای ناحیه بندی معرفی شده است. ناحیه بندی نهاییبر اساس سناریو چهارم بوده که در آن نواحی ترافیکی با محوریت شهرستان ها و تعیین وزن هر کدام از آن ها به کمک اصل پارتو انجام شده و هر کدام از نواحی ترافیکی در حد بخش ها با رعایت مرز سیاسی شهرستانی که در آن واقع شده اند، ایجاد شده است. نتایج حاصل از مطالعه نشان می دهد، 5 ناحیه ترافیکی ایجاد می شود که در آن 1ناحیه در حد مجموع دو بخش (ناحیه کرمان)، 1 ناحیه در حد مجموع چهار بخش (ناحیه ماهان)، 2 ناحیه در حد یک شهرستان (ناحیه سیرجان و ناحیه بافت) و 1 ناحیه در حد مجموع دو شهرستان (ناحیه بردسیر) لحاظ شده است.
Keywords:
Authors
بابک میربها
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران
وجیهه امینی
کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل، پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه
علیرضا ماهپور
دانشجوی دکتری برنامه ریزی حمل و نقل، پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه
سعید شرافتی پور
دانشجوی دکتری برنامه ریزی حمل و نقل، پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :